降本增效之-应用部署到k8s

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之前应用都采用了传统的服务器部署,很多服务器都会有内存或者 cpu 浪费的情况。把所有的服务准备都迁移到 k8s 上。

准备工作首先要收集应用到相关信息,以及平时的内存和 cpu 的使用量,因为应用呈现明显的波峰波谷,所以 cpu 暂时不做限制。表格记录了平时的内存使用,以及 jvm 的参数。

jvm 使用 k8s 最佳实践,使用百分比来控制内存的使用量。

-XX:+UseContainerSupport|-XX:InitialRAMPercentage=60.0|-XX:MaxRAMPercentage=60.0

由于应用很多,部署采用 helm 模板部署方式,实现一处配置修改,发版本生效,同时兼容所有的特殊配置要求。

部署教程参考 https://www.g6k.cn/2022/07/1876.html

拿一个特殊的配置要求来说,如果配置了就可以在 pod 级别加上 hosts.

降本增效之 - 应用部署到 k8s
降本增效之 - 应用部署到 k8s

因为使用了阿里云的 Terway 网络模式可以无缝平缓迁移到 k8s 上,目前从几十台服务器降低到一半以上。成本降低百分之 10-20 左右!

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yx
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